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This is, to my knowledge, the first published per-font danger rate analysis for Unicode confusables. It suggests that font choice is a meaningful variable in confusable risk, one that confusables.txt does not account for.
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发布仅两周的 MiniMax M2.5 模型以 4.55 万亿 Token 的调用量位列月度第一；月之暗面的 Kimi K2.5 以 4.02 万亿 Token 排名第二。谷歌 Gemini 3 Flash Preview、DeepSeek V3.2 与 Anthropic Claude Sonnet 4.5 分列其后。